气缸组件与燃烧系统故障的神经网络诊断方法

来源 :全国船舶机电学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：honghongjiang

【摘要】

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该文探讨一种船用二冲程主柴油机气缸活塞组件与燃烧系统故障诊断的方法，即基于径向基函数（RBF）神经网络模型的诊断方法．对该系统的征兆/故障样本集进行设计：采用MATLAB语言编制仿

【作者】

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黄加亮翁泽民张均东

【机构】

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集美大学航海学院大连海事大学轮机工程学院

【出处】

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全国船舶机电学术研讨会

【发表日期】

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1999年10期

【关键词】

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船用柴油机故障诊断气缸组件燃烧系统神经网络 MATLAB语言

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该文探讨一种船用二冲程主柴油机气缸活塞组件与燃烧系统故障诊断的方法，即基于径向基函数（RBF）神经网络模型的诊断方法．对该系统的征兆/故障样本集进行设计：采用MATLAB语言编制仿真程序，然后以HUDONG-B＆W6LMCE型大功率船用低速柴油机气缸组件与燃烧系统故障的模拟计算为例为说明这种诊断方法的可行性．

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