【摘 要】
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动力电池是电动汽车的关键部件,其健康状态的准确评估对延长电池使用寿命、提升用户体验尤为重要。电池健康状态的下降直接体现为电池容量的衰减和内阻的增长。本文以某企业
【机 构】
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同济大学; 湖南中车时代电动汽车股份有限公司;
【基金项目】
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李莉,国家自然科学基金,51475334
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动力电池是电动汽车的关键部件,其健康状态的准确评估对延长电池使用寿命、提升用户体验尤为重要。电池健康状态的下降直接体现为电池容量的衰减和内阻的增长。本文以某企业串联插电式混合动力汽车的磷酸铁锂电池单体为研究对象,对比了两种电池健康状态的评估方法。首先,基于Thevenin等效电路模型描述电池的动态特性;其次,通过实验得出该单体开路电压(Open Circuit Voltage,OCV)和电池荷电状态(State-Of-Charge,SOC)的拟合曲线;最后,分别构建递推最小二乘和卡尔曼滤波的状态空间方程估计单体的内阻和容量。结果表明:两者均可用于电池健康状态估计,其中递推最小二乘更适用于模型参数未知的情况,而卡尔曼滤波在模型参数已知的前提下具有收敛速度快、运行效率高的优点。
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