土地利用的空间分布特征和空间关系是土地利用规划中的重要内容,目前对它的相关研究通常采用以定性分析为主的传统方法,但缺少定量分析方法。土地利用空间数据往往具有一定的空间自相关性,同时空间自相关性中蕴含一些有用的信息,借助空间统计分析可以发现这些有用的信息。本文引入名义变量,并用空间统计分析的方法来尝试探讨土地利用的空间分布特征和空间关系。根据土地利用类型属性的分类特点,提出了以空间自相关指数——自邻接指数为名义变量的定量全局空间自相关的测度方法,并且借助Visual Studio平台进行了算法实现。最后以北京市昌平区为例进行了实证研究,研究结果表明:(1)耕地、园地、林地以及居民点及工矿用地的自邻接指数大,其各自有较强的相关性,与实际情况相符;(2)园地和林地、交通用地和居民点及工矿用地、未利用土地和林地有较大的自邻接指数,说明其相关性比较强;(3)通过两期数据的比较,耕地与牧草地的自邻接指数变化最为明显,显示出耕地有向牧草地变化的趋势。上述结果表明该方法能有效定量测度空间自相关指数,表征土地利用的空间分布特点和空间关系。