【摘 要】
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研究目的:测试卷积神经网络HRNet识别口腔颌面部疾病(OMD)患者面部标志点的准确性,通过建立针对OMD患者的面部图像数据库,进一步提高HRNet识别的准确性,为开发基于面部标志点
【机 构】
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北京大学口腔医学院; 北京大学高能效计算与应用中心;
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<正>研究目的:测试卷积神经网络HRNet识别口腔颌面部疾病(OMD)患者面部标志点的准确性,通过建立针对OMD患者的面部图像数据库,进一步提高HRNet识别的准确性,为开发基于面部标志点识别的面神经功能人工智能评价系统做基础。研究方法:采集OMD患者包括8种面部表情的面部正面图像。根据面部是否具有异常特征如膨隆、
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