【摘 要】
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利用数字摄像机获取环境光照下的人体脸部视频,将绿色通道视频图像分割成相同大小的矩形块,计算灰度均值,进而构建多向主元分析测量矩阵,提取出心跳信号和呼吸信号,同时可估
【机 构】
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清华大学精密仪器系 精密测试技术及仪器国家重点实验室 北京100084
【出 处】
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第十三届全国敏感元件与传感器学术会议
论文部分内容阅读
利用数字摄像机获取环境光照下的人体脸部视频,将绿色通道视频图像分割成相同大小的矩形块,计算灰度均值,进而构建多向主元分析测量矩阵,提取出心跳信号和呼吸信号,同时可估计出人脸表层血液分布图.实验结果表明,呼吸信号大多出现在第4主元附近,而心跳信号大多出现在第6主元附近.这种方法不需要预先选定视频图像中的感兴趣区域,可稳定得到心跳及呼吸信号输出,并且得到的人脸表层血液分布图也与预期一致.由于该方法仅需要用到绿色通道视频图像,因此将有可能被整合进智能手机应用当中.
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