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本文在将用户访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关相似度、兴趣度、聚类中心定义,提出基于ISODATA算法的路径聚类方法,并对实际网站Web日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到较为合理的模式聚类个数.
基于路径聚类的用户访问模式发现的研究
【摘 要】
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本文在将用户访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关相似度、兴趣度、聚类中心定义,提出基于ISODATA算法的路径聚类方法,并对实际网站Web日志文件进行实验,结果表明该方
【机 构】
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西安邮电学院信息中心(西安)西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室(西安)
【出 处】
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第九届CERNET学术年会
【发表日期】
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2002年10期
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