【摘 要】
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本文利用北京市4 年完整的气象、污染与某三甲医院急诊循环系统发病量数据，生成年份哑变量并构造不同的输入变量组合进入逐步回归模型，比较模型因子筛选与拟合效果。研究结
【机 构】
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华南理工大学 生物科学与工程学院,广东 广州 510006
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本文利用北京市4 年完整的气象、污染与某三甲医院急诊循环系统发病量数据，生成年份哑变量并构造不同的输入变量组合进入逐步回归模型，比较模型因子筛选与拟合效果。研究结果显示，年份哑变量能够很好地控制人数增长趋势。除了年份哑变量因子，周平均最高气压和风速类因子对因变量的变化贡献最大。单独使用环境因子建立的模型对循环系统疾病急诊发病量解释力较低，气象因子与环境因子共同建立的模型解释力最高。
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