【摘 要】
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交控系統是利用各項偵測器進行交通特性的蒐集，近年來由於在有線與無線傳輸的技術上日漸成熟，許多的資訊都可以快速的傳回至交控中心。但是目前車輛偵測器設置的位置會影響
【机 构】
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逢甲大學運輸科技與管理學系臺中市政府交通局交通規劃科
【出 处】
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第十四届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
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交控系統是利用各項偵測器進行交通特性的蒐集，近年來由於在有線與無線傳輸的技術上日漸成熟，許多的資訊都可以快速的傳回至交控中心。但是目前車輛偵測器設置的位置會影響資料收集的準確度，且感應線圈車輛偵測器面臨著經常發生資料遺漏。資料產生缺漏對於交通管理決策缺乏效率，而且無法彰顯出投資車輛偵測器之價值。本研究的目的是為了發展出一個能夠彌補車輛偵測器資料遺漏、斷線或資料異常不能使用之情形，利用自回歸移動平均模型(ARIMA)來填補車輛偵測器所遺失的資料，因為是以歷史資料來建構所已有相當優良的填補績效。
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