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本文将粗集理论和模糊集理论相结合，利用粗糙熵构造遥感图像分割算法。将灰度图像视为一个模糊集，得到目标和背景模糊集；并分别用两个粗糙模糊集来近似目标和背景模糊集，建立最优准则来选择图像分割的最优阈值，仿真实验说明了遥感图像分割算法的有效性。
基于粗糙熵的遥感图像阈值分割研究
【摘 要】
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本文将粗集理论和模糊集理论相结合，利用粗糙熵构造遥感图像分割算法。将灰度图像视为一个模糊集，得到目标和背景模糊集；并分别用两个粗糙模糊集来近似目标和背景模糊集，建立
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001
【出 处】
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第八届中国多智能体系统与控制会议(MASC'2012)
【发表日期】
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2012年期
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