【摘 要】
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根据原始问题的扰动KKT条件，提出了一种基于最优步长的内点非线性规划算法求解含风电场的电力系统机组组合(UC)问题。该算法是原始对偶内点法(PDIPM)的改进形式，结合了内点信赖域算法搜索原始空间最优步长。针对最优步长问题中因非线性约束和边界条件造成模型难以精确求解的问题，引入标准步长的概念进行了简化。该算法能保证机组启停机变量收敛于边界，比PDIPM具有更好的可行性。文章采用了二次松弛法处理模型
【机 构】
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广西大学电力系统最优化研究所，广西南宁 530004 广西大学电力系统最优化研究所 广西电力系统最
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
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根据原始问题的扰动KKT条件，提出了一种基于最优步长的内点非线性规划算法求解含风电场的电力系统机组组合(UC)问题。该算法是原始对偶内点法(PDIPM)的改进形式，结合了内点信赖域算法搜索原始空间最优步长。针对最优步长问题中因非线性约束和边界条件造成模型难以精确求解的问题，引入标准步长的概念进行了简化。该算法能保证机组启停机变量收敛于边界，比PDIPM具有更好的可行性。文章采用了二次松弛法处理模型中的{0,1}变量，对是否计及汽轮机阀点效应影响的情况进行了比较分析。通过10台常规火电机组系统算例的仿真，验证了方法的有效性和经济性。
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