【摘 要】
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针对云计算系统IaaS(Infrastructure as a Service)层虚拟机与物理节点映射过程数据中心可靠性问题,本文提出一种多目标优化虚拟机容错分配方法.该方法首先在IaaS层建立虚拟机容错管理结构,设计虚拟机容错分配流程.然后针对影响虚拟机容错分配的多个因素,建立多目标优化虚拟机容错分配模型,该模型综合考虑了服务级合约违背率、资源利用、电源消耗和容错成本四个因素的多目标优化.最后针
【机 构】
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同济大学软件学院,上海201804
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针对云计算系统IaaS(Infrastructure as a Service)层虚拟机与物理节点映射过程数据中心可靠性问题,本文提出一种多目标优化虚拟机容错分配方法.该方法首先在IaaS层建立虚拟机容错管理结构,设计虚拟机容错分配流程.然后针对影响虚拟机容错分配的多个因素,建立多目标优化虚拟机容错分配模型,该模型综合考虑了服务级合约违背率、资源利用、电源消耗和容错成本四个因素的多目标优化.最后针对多目标优化虚拟机容错分配模型求解问题,提出一种启发式蚁群算法,该算法首先利用蚁群算法对提供服务的虚拟机进行分配,然后在此基础上,利用启发式算法对冗余虚拟机进行分配.仿真实验表明,与传统的启发式算法相比,本文提出的启发式蚁群算法能够在多个虚拟机容错分配因素下实现权衡,并获得更优的虚拟机容错分配方案.
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