【摘 要】
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In order to solve a series of problems caused by the disorderly cy-cling of bicycle-sharing,the modeling problem,forecasting the needs of the shared bicycle and selecting the location for the bicycle-
【机 构】
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School of Computer and Computing Science,Zhejiang University City College,Hangzhou,310015,P.R.China;
【出 处】
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
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In order to solve a series of problems caused by the disorderly cy-cling of bicycle-sharing,the modeling problem,forecasting the needs of the shared bicycle and selecting the location for the bicycle-sharing parking point,is optimally solved by the improved algorithm.It provides an important theoret-ical basis for the management planning of bicycle-sharing.First,a bicycle-sharing demand forecasting model based on Canopy-Kmeans is proposed ac-cording to a large number of bicycle-sharing data collected.Then,the multi-objective location models for bicycle-sharing parking point is established with the minimum construction cost and the shortest total travel distance as the ob-jective function according to demand points and requirements for planning parked points.it can effectively ensure the effectiveness and rationality of the location.Finally,the improved NSGA-Ⅱ algorithm is used to solve the location model proposed in this paper.The results show that the model proposed in this paper can provide a more scientific basis for decision-makers to choose parking points for bicycle-sharing.
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