【摘 要】
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基于Web服务功能属性与非功能属性分离的思想，提出了在组合服务流程确定情况下基于非功能属性的组合Web服务选择模型．考虑到非功能属性之间不可公度性和矛盾性,设计了一种基于极大熵函数和社会认知算法的新的混合智能算法来解决完全信息下的全局服务选择优化问题．最后给出了数值实验，实验表明本文的方法可以综合考虑服务组合的非功能要求，从而实现自动的全局服务选择．
【机 构】
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西安交通大学 计算机系，陕西省 西安市 710121 西安邮电学院 计算机学院，陕西省 西安市 710071
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基于Web服务功能属性与非功能属性分离的思想，提出了在组合服务流程确定情况下基于非功能属性的组合Web服务选择模型．考虑到非功能属性之间不可公度性和矛盾性,设计了一种基于极大熵函数和社会认知算法的新的混合智能算法来解决完全信息下的全局服务选择优化问题．最后给出了数值实验，实验表明本文的方法可以综合考虑服务组合的非功能要求，从而实现自动的全局服务选择．
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