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分析现有垃圾邮件过滤分类算法的不足，提出了一种基于CBR的垃圾邮件过滤算法.采用一种基于实例检索网络的近似检索算法，利用K最近邻法设计分类器.实验结果表明，与传统贝叶斯算法相比，该算法对于动态变化的垃圾邮件数据集有更好的过滤效果.
CBR算法在垃圾邮件处理中的研究
【摘 要】
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分析现有垃圾邮件过滤分类算法的不足，提出了一种基于CBR的垃圾邮件过滤算法.采用一种基于实例检索网络的近似检索算法，利用K最近邻法设计分类器.实验结果表明，与传统贝叶斯算法相比，该算法对于动态变化的垃圾邮件数据集有更好的过滤效果.
【机 构】
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大连民族学院计算机学院,大连,116600
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年4期
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