在地震资料解释中,储层中小断裂、裂缝及砂体边界识别等是一个难题,它们的响应具有多级尺度,其识别和成像用常规方法难以实现.针对该问题,应用边缘检测技术能直观地描述数据中的边缘特征,即不连续性.前人已提出了许多边缘检测算法,如经典的Sobel、Canny算法,小波多尺度的边缘检测算法等.尽管上述算法取得了一定成效,但效果依然不是很明显.由于地震属性数据也是一种二维数字图像,本文尝试提出一种基于三参数小波分频的地震多尺度边缘检测算法,即将三参数小波分频技术与边缘检测技术相结合应用到沿层地震属性中.从实际应用效果来看，无论在边缘定位准确性，边缘连续性，抗噪性以及多尺度特性方面，基于三参数小波分频的多尺度边缘检测比直接对地震数据进行多尺度变换的效果都明显要好，更利于提高三维地震剖面、地震属性的图像质量，有助于对断层、裂缝、河道砂等构造的发育展布、性质等进行深入的研究。