论文部分内容阅读
本文介绍了相关向量机（RVM）回归分析的数学模型和其在短期电力负荷预测中的应用， 同时也使用了当前最具代表性的模式识别技术：支持向量机（SVM）作为比较。结果显示 相关向量机不仅得到了比支持向量机更高的准确性，而且在概率性预测、稀疏性和预测计 算时间等方面表现更加优异。最后针对相关向量机的不足进行了讨论。