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往复机械广泛应用于石油、天然气的生产和输送,对其关键部件进行状态监测与趋势预测,具有重要意义。本文归纳总结机械设备状态趋势预测方法,包括时间序列法、灰色预测法、神经网络预测等方法。针对往复机械振动信号非平稳、多源混合的特点,及其状态趋势预测难点,提出灰色预测和神经网络相结合的预测方法。组合预测方法和多信息融合技术的研究将成为状态预测技术的发展方向。