【摘 要】
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地震属性聚类是一种提取地质特征地震属性分析技术,其中k均值算法是一种应用最为广泛的方法.k均值算法方法简单,计算高效,但是该方法存在计算结果依赖于初值和局部收敛的问题.在本文中通过引入具有全局优化的人工蜂群算法作为优化手段进行地震属性聚类,解决了k均值中存在的计算不稳定和局部收敛的问题.通过实际地震数据应用表明该聚类算法能够比较好的刻画碳酸盐岩沉积礁滩体储层和油气的分布.
【出 处】
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SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
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地震属性聚类是一种提取地质特征地震属性分析技术,其中k均值算法是一种应用最为广泛的方法.k均值算法方法简单,计算高效,但是该方法存在计算结果依赖于初值和局部收敛的问题.在本文中通过引入具有全局优化的人工蜂群算法作为优化手段进行地震属性聚类,解决了k均值中存在的计算不稳定和局部收敛的问题.通过实际地震数据应用表明该聚类算法能够比较好的刻画碳酸盐岩沉积礁滩体储层和油气的分布.
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