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采用BP神经网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热流密度系数,结果表明,采用神经网络计算得出的热流密度系数后,卷取温度的控制精度高于原数学模型.该方法有在线实际应用前景.
应用神经网络求解层流冷却水冷区热流密度系数
【摘 要】
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采用BP神经网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热流密度系数,结果表明,采用神经网络计算得出的热流密度系数后,卷取温度的控制精度高于原数学模型.该方法有在线实际应用前景.
【机 构】
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北京科技大学高效轧制国家工程研究中心
【出 处】
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中国金属学会第八届轧钢年会
【发表日期】
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2004年7期
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