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当前的网络学习存在着“信息过载”、“缺少个性化”、“缺少长远规划”这些问题。本文针对这些问题，提出了一种过程驱动的、个性化的、动态组合学习资源优化方法。首先对e-learning进行基于知识点的、以过程为中心的集成化建模，并建立模型之间的动态映射；之后，根据e-learning的特点，利用有向超图的性质，在考虑资源约束的情况下进行学习过程的结构优化变换及学习序列的提取；根据学习者的学习目标和资源环境利用遗传算法通过优化过程来优化组合资源；并通过对比的方法分析当学习目标发生变化或者资源环境发生变化时应该如何调整学习方案。最后，选择有代表性的课程Java程序设计的学习进行验证。该方法能根据学习者的目标、背景及所处的资源环境给出相对优化的学习计划及组合服务资源，并能根据环境和目标的变化进行动态调整。