基于神经网络的蜗轮齿面温度场研究

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通过蜗杆传动的传热学、摩檫学及啮合原理的耦合研究,建立蜗轮齿面温度场的数学模型,并利用神经网络与有限元法相结合,进行数值计算;再设计实验对齿面温度场进行测定;最后在实验数据与理论计算相互验证的基础上,研制基于神经网络的人工智能预报系统。
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