【摘 要】
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为了进一步提升标签推荐的质量，提出了一种考虑用户当前标注状态的标签推荐方法。首先，根据统计分析方法发现社会化标签系统中用户使用的标签总数随时间有一定的变化规律，提
【机 构】
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重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室 重庆 400065
【出 处】
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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第
七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
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为了进一步提升标签推荐的质量，提出了一种考虑用户当前标注状态的标签推荐方法。首先，根据统计分析方法发现社会化标签系统中用户使用的标签总数随时间有一定的变化规律，提出用户当前标注状态可能属于下列3种情况之一：成长态、成熟态和休眠态，并给出了相关定义。然后，根据3种用户标注状态的不同特点，提出了不同的标签概率分布方法设计标签推荐方法，为用户推荐最可能使用的标签。对比实验结果表明，该推荐策略能提供更加准确的推荐结果。
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