【摘 要】
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随着勘探开发的不断深入，对地震成像的精度要求也越来越高。本文研究了基于OMP算法五维数据规则化技术，将空间上不规则的样点插值成规则均匀样点，在一定范围内补全缺失的地震道，从而消除地震资料空间采样不规则对成像效果影响。同时内插后的地震数据具有完整的方位角、偏移距信息。基于正交匹配追踪算法的五维数据规则化技术，能够有效消除偏移距、覆盖次数、方位角等分布不规则对能量和成像效果的影响，对改善面元属性、炮检
【机 构】
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中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 青岛 266580;中国石油塔里木油田分公司 勘探开发研究院 库尔勒 841000
【出 处】
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2015年中国地球科学联合学术年会
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随着勘探开发的不断深入，对地震成像的精度要求也越来越高。本文研究了基于OMP算法五维数据规则化技术，将空间上不规则的样点插值成规则均匀样点，在一定范围内补全缺失的地震道，从而消除地震资料空间采样不规则对成像效果影响。同时内插后的地震数据具有完整的方位角、偏移距信息。基于正交匹配追踪算法的五维数据规则化技术，能够有效消除偏移距、覆盖次数、方位角等分布不规则对能量和成像效果的影响，对改善面元属性、炮检距分组、提高数据信噪比及偏移成像质量优势明显，能够解决不同区块和拼接区之间偏前覆盖次数不均，偏移剖面上振幅能量不均和成像失真等问题；同时该方法为陆上采集炮、检点灵活布置提供了条件。该技术同样适用于3维或4维数据规则化插值。但是更多空间维度的插值算法有很多的优点，特别是同时在5个地震数据度进行插值，能够很好地通过修正振幅和相位变量来预测缺失的地震数据。
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