气温是决定天气变化的重要因素之一,高低气温预测也是天气预报的重要项目.过去国内对于局地高低温预测的研究较不多见,且较少针对高低温预测进行系统性的分析与整理,因此高低温的预报并没有固定的流程可依循.本研究使用现行的预报作业资源为基确,透过统计分析、个案之物理过程分析与预报原理,配合预报实务,使预报员能了解局地高低温预测的基本技术和流程,期能减少气温预报的误差,以改进气温预报的准确度,并尝试建立高低温预测之预报流程,以作为日后预报员对高低温预报的参考,此亦本文之研究动机.台湾地区天气型态有其独特性,本研究应用统计资料做基础气温分析,并应用探空资料,融合大气边界层基本概念,对不同典型之天气型态个案做研究,欲找出850hPa气温与地面日高低气温的之相关性,尝试建立气温预报的概念模式,提供日后预报时之参考.本研究由局地温度变化方程式分析,「平流项」及「非绝热项」的权重较重要.受地理及气候特性之影响,板桥站与花莲站各月的平均(地面温度-850hPa温度)会有不同的分布.此外,以板桥站及花莲站(地面温度-850hPa温度)各季00UTC与12UTC资料做统计检定,在α=0.05的显着水准下做Z-test及F-test,结果得到：仅板桥站在冬季时之Z-test「差异不显着」,其他均为「差异显着」.而以台湾北部之个案分析结果显示：[地面-850hPa]气温差值以「高压回流型」最小,「强烈大陆冷气团南下型」差值最大.最后,根据研究分析与实务经验归纳了一些气温预报的基本原则.