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汽车再制造有利于节省材料、减少污染和降低生产成本，受到人们的高度重视.再制造中的“不确定性”给生产调度带来挑战.在分析汽车产品再制造流程的基础上，提出再制造车间调度的随机期望值模型，采用混合智能算法实现模型的求解，具体步骤为：利用随机模拟生成样本数据；采用神经网络逼近不确定目标函数：利用遗传算法求得模型优化解.最后以某汽车离合器的再制造为例，验证生产调度模型和算法的有效性。