【摘 要】
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基于北京市海淀区2004-2007年夏季(6-9月)疾病预防控制中心的逐日腹泻疾病发病资料和同期地面气象观测资料,首先采用经典方差贡献分析技术分析了逐日发病人数与气象要素的相关性,选取方差贡献较大的要素作为预报因子,然后根据概率积分方法将发病人数划分为5个级别,采用回归方法分别建立了不同预报时效的预测模型,并检验历史样本的拟合结果.研究结果表明:(1)腹泻疾病发病人数与湿度、风速、气温均呈显著的正
【机 构】
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北京市气象局,北京 100089 北京市海淀区疾病预防控制中心,北京 100094
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基于北京市海淀区2004-2007年夏季(6-9月)疾病预防控制中心的逐日腹泻疾病发病资料和同期地面气象观测资料,首先采用经典方差贡献分析技术分析了逐日发病人数与气象要素的相关性,选取方差贡献较大的要素作为预报因子,然后根据概率积分方法将发病人数划分为5个级别,采用回归方法分别建立了不同预报时效的预测模型,并检验历史样本的拟合结果.研究结果表明:(1)腹泻疾病发病人数与湿度、风速、气温均呈显著的正相关,其中,水汽压对腹泻疾病的方差贡献最大.(2)1-4天的预报效果较好,其中1-2天预报结果的完全正确率在40％以上,预报误差≤±1级的准确率可达98％.该预报结果可为疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据.
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