【摘 要】
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针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的Lee滤波及增强Lee滤波降噪算法不能有效地抑制异质区域内相干斑噪声的这一缺点,根据自然物体图像具有分形特征的这一特性,提出了一种融
【基金项目】
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北京市自然科学基金(No.4062020);国家自然科学基金(No.40372129,No.60602035);教育部新世纪优秀人才支持计划资助.
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针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的Lee滤波及增强Lee滤波降噪算法不能有效地抑制异质区域内相干斑噪声的这一缺点,根据自然物体图像具有分形特征的这一特性,提出了一种融合了分形插值思想和增强Lee滤波思想的新算法——FL-ELee算法.FL-ELee用分形插值的处理结果代替增强Lee滤波中的点目标区域内的像素点值.采用北京地区ENVISAT-ASAR作为数据源进行实验.实验结果表明,FL-ELee在均值保持能力和边界细节保持能力均没有下降的前提下,对斑点噪声的抑制能力有了较大程度的提高.实验数据定量地说明了FL-ELee的有效性.
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