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本研究探究非线性情况中，使用实数(Real)码机制之基因遗传演算法，于PVaR (Portfolio Value at Risk)限制下发展最佳资金配置模型，以求得最大化投资组合效益；同时，考量股价资讯的非即时性，可能造成权重值训练之偏误，于权重值计算上将纳入Fuzzy运算，透过模糊运算来求解最佳权重解，进而优化整体资金配置模型。经由实验结果发现，考量PVaR下运用实数编码机制所建立之投资组合资金配置，对于整体投资组合确实有较好的投资效益；此外，延伸Fuzzy运算应用来优化投资组合资金配置模型，可达到不错的效果。