【摘 要】
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单标记学习是目前客观化舌诊中最常用的舌色判定方法,其对于确定的几种舌色状态可以给出很好的分类.而现实中舌色变化多样,确定的几类颜色很难对所有舌象颜色作出准确判断.标签排序法和标记分布学习法可以对与所研究舌图像相关的所有标签给出重要性区分,将二者用于舌色的识别不仅可以给出舌象颜色所处的变化阶段,也可以给出相关标签与舌色相关程度的大小,有利于更准确的判断病程,是未来舌色识别可考虑的研究方向.
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室,北京,100124
【出 处】
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世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会成立大会暨第一届学术年会
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单标记学习是目前客观化舌诊中最常用的舌色判定方法,其对于确定的几种舌色状态可以给出很好的分类.而现实中舌色变化多样,确定的几类颜色很难对所有舌象颜色作出准确判断.标签排序法和标记分布学习法可以对与所研究舌图像相关的所有标签给出重要性区分,将二者用于舌色的识别不仅可以给出舌象颜色所处的变化阶段,也可以给出相关标签与舌色相关程度的大小,有利于更准确的判断病程,是未来舌色识别可考虑的研究方向.
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