【摘 要】
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针对一维脏纸编码(Dirty Paper Coding,DPC)系统,本文提出了一种适用于多级正交幅度调制()的软解调对数似然比的简化算法。该算法将方形星座拆分成正交和同相两个独立的信号,对星座进行扩展,并在扩展的星座图中计算比特的对数似然比值。对于部分干扰消除方案,推导了复合噪声的概率密度函数。分别在卷积码和低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)
【机 构】
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北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044;西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室,西安,710071
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针对一维脏纸编码(Dirty Paper Coding,DPC)系统,本文提出了一种适用于多级正交幅度调制()的软解调对数似然比的简化算法。该算法将方形星座拆分成正交和同相两个独立的信号,对星座进行扩展,并在扩展的星座图中计算比特的对数似然比值。对于部分干扰消除方案,推导了复合噪声的概率密度函数。分别在卷积码和低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)两种信道编码方案下对一维DPC系统进行了仿真,仿真结果表明,完全干扰消除方案和部分干扰消除方案均可以利用所提出的软解调简化算法得到准确的对数似然比值,与已有的一维DPC软解调算法相比,采用所提出的简化算法计算比特的对数似然比值可以获得相同的误比特率性能。
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