【摘 要】
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动载荷识别时域方法的累积误差问题一直是学者研究的关键技术重点,目前尚无有效的解决方案。本文基于结构动力学正问题Wilson-θ基本理论,推导了时域逆问题动载荷识别的改进算法,给出了算法的基本步骤和递推过程,同时动载荷识别模型并引入到模态空间,利用模态叠加实现多自由度系统的动载荷识别,仿真分析表明该方法具有较高的识别精度和一定的抗噪声干扰能力,为动载荷时域识别方法提供了一种新的思路。基于PCL的二次
【机 构】
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上海飞机设计研究院,上海,200232 机械结构强度与振动国家重点实验室,南京航空航天大学,南京,210016
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动载荷识别时域方法的累积误差问题一直是学者研究的关键技术重点,目前尚无有效的解决方案。本文基于结构动力学正问题Wilson-θ基本理论,推导了时域逆问题动载荷识别的改进算法,给出了算法的基本步骤和递推过程,同时动载荷识别模型并引入到模态空间,利用模态叠加实现多自由度系统的动载荷识别,仿真分析表明该方法具有较高的识别精度和一定的抗噪声干扰能力,为动载荷时域识别方法提供了一种新的思路。基于PCL的二次开发提供了动载荷识别工程应用的技术途径。
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汉麻是一种古老而又新兴的生物质资源,重新审视并合理开发利用汉麻生物质资源,将为农民开辟一个新的增收渠道,为我国新农村建设提供一个良好机遇。同时对保障能源安全、保护环境、促进社会经济可持续发展也有着非常重要的意义。本文介绍了汉麻生物质资源的低碳环保特性,重点介绍了汉麻纤维低碳环保加工技术和汉麻在低碳环保纺织品。
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