【摘 要】
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在大数据时代的背景下,恶性肿瘤也进入了大数据时代,这给相关科研工作者带来了极大的挑战.本文的研究目标是从整体视角和局部视角及不同维度对已知肿瘤流行病数据进行动态、形象的展示和分析，提高认知数据背后隐藏的知识的能力，全面的揭示肿瘤流行病数据中蕴含的规律和其发病特征。通过数据可视化技术将大量的数据转换为各种图形，并通过动态交互功能，为恶性肿瘤流行病领域科研人员方便解读数据并识别恶性肿瘤的流行特征以助于
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所 北京100020
【出 处】
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中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2014年学术年会
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在大数据时代的背景下,恶性肿瘤也进入了大数据时代,这给相关科研工作者带来了极大的挑战.本文的研究目标是从整体视角和局部视角及不同维度对已知肿瘤流行病数据进行动态、形象的展示和分析，提高认知数据背后隐藏的知识的能力，全面的揭示肿瘤流行病数据中蕴含的规律和其发病特征。通过数据可视化技术将大量的数据转换为各种图形，并通过动态交互功能，为恶性肿瘤流行病领域科研人员方便解读数据并识别恶性肿瘤的流行特征以助于其开展下一步的干预研究。
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