历史文档图像二值化算法研究

来源 :湖北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiehao2008

【摘要】

：

文档分析与识别包含影像预处理、文字特征抽取以及数据库对比等技术,文档图像二值化对于整个系统至关重要,二值分割准确率直接影响识别结果的可靠性,由于历史文档图像存在页面污渍、字符褪色、纤细笔画、光照不均、墨迹浸润以及折叠印痕等多种退化因素,导致现有算法难以取得较好分割效果,因此本文围绕低质量历史文档图像二值化算法展开研究,主要工作及创新点如下:(1)针对低质量历史文档图像对比度较低问题,提出一种结合背

【作者】

：

王鑫睿

【出处】

：

湖北工业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

信息熵笔画宽度变换能量函数形态学闭操作对比度增强卷积神经网络

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