【摘 要】
:
随着我国经济的飞速发展,越来越多的私家车进入普通的家庭,但是伴随着取得驾照人数的增多交通事故数量也急剧增加,而且近年的交通理故中一半是新手引发的。提高新驾驶员的培
论文部分内容阅读
随着我国经济的飞速发展,越来越多的私家车进入普通的家庭,但是伴随着取得驾照人数的增多交通事故数量也急剧增加,而且近年的交通理故中一半是新手引发的。提高新驾驶员的培训质量和考核标准已经成为大家的共识。随着电脑的普及和3D动画技术的飞速发展,三维虚拟仿真动画应用领域从三维游戏逐渐应用于建筑、城市道路桥梁规划,产品演示动画,虚拟现实动画如虚拟仿真演播室、虚拟仿真舞台,过程模拟动画如生产线生产过程、交通煤矿事故过程等众多领域,,三维虚拟仿真动画正因为它比平面图更直观,并能给人以身临其境的感觉,已经延伸到了各行各业。
本文在第一代驾驶员道路考试系统的基础上,利用3DSMAXScript这种脚本语言设计了驾驶员路考培训系统的三维动画。利用3DSMAXScript进行场景建模、灯光材质、过程渲染、动画制作,利用仿真动画考试方法对学员进行遵守交通法规情况和行驶、观察、判断、预防、应变等综合驾驶能力的模拟考试,来加强对学车人的培训,既能提高驾驶员水平,又可降低各种费用。
本文在进行驾驶员路考培训系统的三维动画设计时,考虑了动画设计制作表现和功能的需求,动画设计的模型采用简模的形态,重点体现了模型写实和交通规则的准确性、完整性的展现和描述。如:在创建和制作三维树木模型对象时不是采用传统手工的建模方式来实现,而是用一个二维平面赋予一个恰当的材质贴图的方法来实现树木模型的创建。为了实现树木三维的逼真性效果,设计中让树木平面随机的放置在道路两侧的位置上,并且摄像机内的树木平面随着摄像机的角度的变化而变化,让摄像机镜头内的树木平面一直朝向照相机从而实现用二维的平面表现三维树木的动画效果。这种建模和动画方式用传统的手工创建难以实现。实践表明,充分利用3DSMAXScript的强大功能,在动画设计时发挥各种制作方法的专长,取长补短,大大提高了动画制作的效率,取得了较好的视觉效果。
驾驶员路考培训系统集合了虚拟现实技术、三维实时渲染技术、计算机接口技术、人工智能技术、数据通信技术和多媒体技术等多种技术,能使驾驶员或学员在正式上路之前进行模拟操作训练,掌握基本的驾驶技能。此外,路考培训系统具有节能、安全、经济和培训不受时间、气候、场地的限制,训练效率高、培训周期短等优点,因此,路考培训系统的研究具有理论和实用的意义,其产品开发具有广阔的市场。
通过整个系统连接后的验证,较好地实现了路考模拟培训系统对各种交通规则的完整展现,有一定的实际意义和理论价值。
其他文献
城市电网一直是人们生活中不可缺少的一部分,家用,学校,工厂等各行各业都离不开电,它维持着人们正常生活的进行。而停电等电网故障一直缠绕着人们,也影响着电网的正常运行和稳定,如何减少电网故障并且及时的恢复供电一直是电网应解决的问题。在电力系统中,SCADA系统应用最为广泛,技术发展也比较成熟。当电网发生故障时,保护装置因检测到故障征兆而使保护动作,驱动相应的断路器而跳闸,并将保护动作和断路器跳闸信号上
两相流广泛存在于自然界和人类生产过程当中,其参数的准确检测对国民经济的发展具有重大而深远的意义。两相流动过程复杂多变,存在复杂的相间波动和传热过程,因此对其参数的准确
自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)技术是军事、工业机器视觉等领域的关键技术之一。这项技术受到了广泛关注并取得了许多新的进展,涌现出很多新理论、新方法。
磁控形状记忆合金(Magnetically Controlled Shape Memory Alloy,简称MSMA)是近年来出现的一种新型智能材料,具有形变大、响应速度快、能量密度高等优点,在传感器领域拥有广
为了满足电网质量的要求,电力系统对电能的生产过程进行控制以使用户能够获得幅值、相位和频率稳定的电压。由于电能不能存储的特性,所以要求用户消费和电能的生产必须同时进行,否则将会出现电压频率偏差,影响发电机组的稳定运行,严重时可造成电网解列,所以维持电压稳定显得尤为重要。电网中电压的恒定取决于其动力系统。而水轮机及其调速系统作为动力系统的核心设备承担着控制水轮机组转速的任务,在电力系统中具有重要的地位
20世纪80年代,随着图像处理和模式识别技术的发展,数字、字符识别研究越来越引起人们的重视.字符识别特别是小语种数字、字符识别有其自身的特点:字符的种类繁多;字符形态复杂
随着图像资源的易得和丰富,在现代生产和智能生活等多个领域,图像使用正变得日益普遍和重要。传统识别方法使用特征单一、对像素间复杂关系的表现力不足,已不能满足日渐多样
现代工业过程的规模不断扩大和复杂程度日益提高,系统故障类型种类多,多元化,因此,对设备的运行状态进行准确、有效地故障检测和故障诊断是十分必要的。为了提高故障诊断算法的性能,本文提出基于经验模态分解(EMD)-及时学习(JITL)-改进万有引力搜索算法(IGSA)-递推最小二乘支持向量机(RLSSVM)的工业过程故障诊断算法。目前所采用的工业过程故障诊断算法主要是基于数据驱动的故障诊断算法,而从工业
三维重建广泛的应用在日常生活和工业,比如医学、虚拟现实、文物保护、逆向工程、三维测量、三维展示等领域。本文对使用单个数码相机构造对物体的三维重建物体模型进行研究,旋
本论文介绍了一种能够应用于工业复杂巡检场合的基于嵌入式系统的智能巡检移动机器人。在论文中讨论了移动机器人的建模、控制、本体设计以及监控软件设计等内容,为更加深入