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测树数表是我国各类森林资源调查和森林经营决策必不可少的计量依据,是森林资源与生态状况调查、监测和评价的“度量衡”,是森林资源经营管理的基础计量工具。桉树是一种比较常见速生树种,在海南广为种植,为了提高对桉树的经营管理水平,系统的编制海南的桉树测树数表迫在眉睫。利用此次编表外业调查取得的数据、海南省最近几期森林资源连续性清查数据、国家林业局中南林业调查规划设计院编制的桉树相对树高曲线数据以及金光集团编制的桉树二元立木材积表样木数据为基础,采用回归分析方法,利用SPSS18.0、forstat2.0、Eviews7.0等软件对数据进行了分析处理与模拟得到以下5个结论：(1)建立了海南省桉树二元材积模型与材积表。二元材积模型为：二元立木材积模型选取的是山本材积模型即V=C0×DC1×HC2,二元立木去皮材积模型为V去=CoxDc1×Hc2。通过对桉树二元立木材积模型进行拟合得出模型的复相关系数R2为0.9921,平均预估误差P为97.82%;二元立木去皮材积模型拟合结果为复相关系数为0.9857,平均预估精度P为97.28%。通过对指标的分析,表明模型精度高,适用性强。(2)建立了海南省桉树形高表。形高模型为FH=a+b·H。通过对桉树形高模型进行拟合得出模型的复相关系数R2为0.9611,平均预估精度P为99.88。通过对指标的分析,表明模型精度高,适用性强。(3)形高表优于二元材积表。二元材积表和形高表都可以用来预测林分的蓄积量,对比二者的一些精度指标如下：二元立木材积模型平均预估精度为97.82%,形高表的为99.88%,平均预估精度可视为估计林分水平的精度指标,越高越好；二元立木材积模型的TRB和MSB分别为0.63%和0.47%,形高模型的则为0.34%和0.49%,TRB和MSB趋向于0时拟合效果最好。通过以上的比较可以得出形高模型优于二元材积模型。(4)建立了生长率模型与生长率表。胸径生长模型为PD=C0+C1/D。通过对胸径生长率模型进行拟合得出模型的复相关系数R2为0.9257,平均预估精度P为96.28%。通过对指标的分析,表明模型精度高,适用性强。材积生长模型为2。通过对材积生长率模型进行拟合得出模型的复相关系数R2为0.9874,平均预估精度P为99.69%。通过对指标的分析,表明模型精度高,适用性强。(5)建立了削度方程和出材率表。通过对比不同削度方程,最终确定削度方程为：通过对带皮削度方程模型进行拟合得出模型的复相关系数R2为0.9676,平均预估精度P为99.60%；去皮削度方程拟合结果复相关系数为0.9624,平均预估精度P为99.48%。通过对指标的分析,表明模型精度高,适用性强。测树数表是森林经营中必不可少的工具,测树数表的精度直接影响森林调查结果的可靠性。如何发挥林业基础数表在林业生态文化体系建设中的作用,推进我国林业基础数表编制修订工作事关重大。