移动Agent可以看成是人工智能与分布式计算技术相结合的产物。由于移动Agent计算模式自身的特点,使移动Agent技术在电子商务,远程教育,网络管理等领域有着广阔的应用前景。通信是移动Agent不可缺少的服务之一。而通信机制的选择直接影响着移动Agent系统的安全性和通信效率。在现有的移动Agent系统中,Agent间的消息传递机制按照实现方法一般可分为如下几种类型：广播法,链状跟踪法,基站法和集中注册法。通过分析可知,这些方法各有优点,但在通信可靠性、快速寻址和可扩展性等方面都存在缺陷,而且未给出通信失效的解决方案。本文针对原有通信机制的不足,设计了一种基于消息传递的移动Agent通信模型——DCMA。为构造此模型,首先将网络划分成很多个域。然后提出了一种称为通用Agent命名UAN (universal Agent naming)的命名方法,并给出了相应的名字解析机制,解决了透明寻址问题。域的使用,增强了系统的可伸缩性。在通信过程中,使用了邮箱和通信服务器,实现了系统通信的异步性。在通信算法中,运用了地址注册与组播技术,大大缩短了寻址定位的时间开销,提高了系统的通信效率。最后,针对集中点的问题,引入了通讯录,解决了因集中点的存在而引发的瓶颈问题。数据分析表明,DCMA模型不仅能实现移动Agent间安全可靠的通信,而且结构灵活,还具有较高的稳定性、可伸缩性和通信速度,真正地实现了一种分布式的通信机制。DCMA,此名字取自本系统的主要组成部分的首字母：域服务器(DS)、通信服务器(CS)、邮箱(Mailbox)、通讯录(Adbook)。