随着消费方式的升级，消费者的购物诉求逐渐发生变化，已经不再局限于商品的基本功能，价格低廉也不再是最大吸引力，消费者更加期待购买多元化、高品质、具有优质体验的商品。市场竞争的结果主要由消费者来决定，企业要想获得长远发展应以消费者为导向提高产品质量。因此，企业需要更及时地了解消费者对产品质量的态度，而通过传统的问卷方式获取消费者对产品的感知质量已经不能满足这一需求。互联网信息技术的发展，网络购物规模的扩大，使得消费者在线上购物平台上留下大量的消费反馈数据，这些数据为更及时准确地获取消费者对产品质量的评价提供了数据支撑。因此，本文以商品的用户评论为数据来源，提出一种基于情感分析的方法评价消费者的感知质量。
　　首先，本文参考产品感知质量的概念和测量维度，并结合家用空调产品的特点，构建了一个较为完善的产品感知质量评价的初始指标体系，该指标体系共包括产品品质、产品服务和品牌形象三个维度。其次，选择四个空调品牌，并从京东商城上抓取其商品评论数据，利用PMI和Word2vec语义相似度计算方法从商品评论数据中提取指标特征词，并根据提取的指标特征词在所有商品评论数据中的分布情况，筛选出适用于最终评价的指标。然后，基于依存句法分析抽取特征-观点词对，并构建基于情感词典的指标值计算方法，完成产品感知质量评价指标的测量。最后，对选取的四个空调品牌的特定产品进行对比分析，并根据分析结果提出可行的建议。本文所采用的方法突破了传统的问卷调查和企业调查等数据获取方法，不仅能够缩减调研的时间和人工成本，还能帮助企业更快地找到消费者关注的产品质量属性，获得消费者对产品质量属性层面满意或不满意的评价。