工业锅炉是一种重要的热能动力设备,在工业生产领域有着极为广泛的应用。针对工业锅炉生产过程中负荷频繁变动可能导致燃烧过程出现缺氧燃烧或过氧燃烧现象,造成资源浪费与环境污染的问题,对工业锅炉燃烧系统进行优化控制具有重要的理论意义与研究应用价值。本文针对工业锅炉负荷频繁变动造成燃烧经济效益差与环保性能低的问题,提出一种基于粒子群算法优化的改进变偏置控制技术,采用智能算法优化控制方式,对工业锅炉炉膛燃烧进行优化控制。首先,在分析工业锅炉燃烧工作机理特性的基础上,建立炉膛燃烧系统模型,设计炉膛燃烧控制方案;其次,分析传统的炉膛燃烧控制方式的工作原理及优缺点,在双交叉限幅控制方式的基础上,明确了变偏置双交叉的控制方案,确定了变偏置燃烧控制方式中偏置函数的选取与偏置参数的取值范围;然后,利用粒子群优化算法对变偏置双交叉控制方案中的偏置函数及偏置参数寻优,实现优化变偏置双交叉限幅燃烧控制方式的目标;最后,通过PCS7控制系统和SMPT-1000进行半实物仿真实验,实验结果表明:基于粒子群优化的改进变偏置控制方式可以在负荷变动情况下快速调节燃料与空气回路,使燃料与空气量跟随主蒸汽压力快速的变化,保证出口蒸汽压力稳定,提高系统的响应速度;同时,在变负荷的情况下,系统燃烧所释放烟气中的烟气含氧量也维持在燃烧最优范围内,验证了优化控制系统可以确保燃烧效率,减少环境污染。仿真与半实物实验结果表明:基于粒子群算法优化的变偏置控制技术可以在负荷变动的情况下,提高系统响应速度,维持过剩空气系数在燃烧最佳范围,为实际工作提供了较好的理论价值和研究应用价值。