在经济全球化的当今时代,非正规就业规模不断增长,普遍取代正规就业的地位,成为满足人们就业的主要模式。非正规就业不仅表现形式灵活多样、就业群体包罗万象,在实际调查中,由于非正规就业的隐蔽性、模糊性、复杂性、交叉性等特点,往往不能对非正规就业的规模进行准确统计,本文就是在SNA(2008)框架下阐述非正规就业的相关内容,在现有可得统计调查数据前提下,对非正规就业规模进行实证估算,力图得到相对准确的结果。本文第一章首先阐述了非正规就业的研究背景、意义,并综述国内外学者已有研究成果,介绍本文的内容框架；第二章阐述了SNA(2008)框架下对非正规部门和非正规就业的定义、分类、注意事项等内容,归纳我国非正规就业的特点；第三章,阐述非正规就业规模已有估计方法,统计调查体系应尽可能科学的收集非正规方面的基础数据,为总体估算、结构分析提供可靠的依据；第四章,基于不同非正规就业规模估算方法,比较各种方法的优缺点,并分析在我国开展规模估计的适用性,提出基于概率估算的新方法；第五章,利用不同方法实证估算我国非正规就业的规模,比较各种方法的结果,解释其差异；第六章为全文小结与未来研究展望。经过分析,本文得到以下结论：1.非正规部门是住户部门的子集,属于非法人单位,由于正规部门都注册登记过,统计调查比较规范,因此,非正规部门的调查是估算非正规就业的关键,应完善抽样框,在常规调查的基础上附加非正规信息模块调查,可以收到事半功倍的效果。2.非正规就业规模估计方法中,汇总法理论最完备,但不易实现,实际调查中会有很多遗漏统计的就业人员,而差额法没有将正规部门中非正规就业人员统计进来,因此两者都不能很好的估计非正规就业规模。若将两种方法结合,得出的非正规就业规模从1978年1055万人,占非农就业的8.92%,到2010年24404万人,占非农就业的50.66%,非正规就业规模逐年增加的趋势明显。3.潜变量法是利用宏观经济运行中经济指标之间的相互影响关系建立模型,推算不可观测的非正规就业规模。这种方法受经济指标波动影响较大,能否代表非正规就业的真实规模有待商榷,但提供了可以参考的路径分析。4.概率分析法的优势是不需要对就业总体进行调查,因此统计调查中遗漏的就业数据对总体估算影响不大,只需要部分有代表性的样本信息就可以。由2006年中国健康与营养调查数据分析得出的结果表明,女性、农业户籍、受教育程度低的劳动者从事非正规就业的概率更大,年龄、婚姻状况对是否从事非正规就业影响不显著,2006年非正规就业规模27072万人,占非农就业62.9%。