大数据背景下企业会计信息质量研究--以A企业为例

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随着互联网技术的到来,各种信息化产品的发展越来越丰富,所处的环境也发生了巨大的变化。如今的世界已经迈入了大数据的时代,这也从侧面说明互联网已经对生活产生了巨大影响。从企业经营的角度来说,大数据的到来,在方便企业经营的同时,也为各类会计信息的收集和整理带来了一定的困难。随着大数据时代的到来,会计数据量呈爆炸式增长,且呈现出数量大、来源广、种类杂、处理快以及潜在商业价值大的4V特征,企业会计信息质量正面临着巨大的影响。因此,对于企业而言,大数据带来了更多的机会,也使企业面临着巨大的挑战。企业在经营过程中,只有结合自身的实际情况,抓住机遇的同时克服自身的不足,通过各种高新技术型数据的获取和使用,来提高企业会计信息的质量,从而进一步促进企业的深层次发展。
  本文主要结合A企业的实际经营案例,以大数据的发展为背景,对企业会计信息进行综合分析和深入研究。本文在对大数据以及会计信息质量的相关理论进行阐述以后,接下来从会计信息质量评价体系中的可靠性、及时性、相关性和完整性进行重点说明。通过对这些数据的分析,引导信息使用者了解大数据对会计信息质量的影响,并综合A企业的实际运营情况,对可能出现的问题进行阐述和分析,并给出针对性的建议。内部策略可以使企业逐步加强会计信息化体系的建设,企业应更加注重数据资源的管理,建立专门的会计信息发布以及分析部门,加强企业会计人员与相关企业的协同合作,将会计信息核算时间进行合理规划,提高会计信息时效性;企业外部措施主要包括,在会计信息核算过程中使用云计算,推进企业会计信息化进程,借助网络平台和技术手段,加强对会计信息质量的外部监控,完善网络会计立法,重视IT技术和专业技术复合型人才的培养,健全奖惩机制,积极推进管理会计与财务会计的融会贯通,提升会计信息数据的质量。希望本文的研究可以为营造良好的会计信息质量环境提供帮助,并助力于国民经济更好更快的发展。
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