通风机是煤矿的四大主要固定设备之一，担负着向井下输送新鲜空气、排出井下污染气体的重任，是保证煤矿安全生产的一种重要设备，因此对矿用风机运行状况进行监测是煤矿企业生产一个必不可少的环节。当前投入使用的风机监测系统基本上都采用有线连接方式，即传感器通过电缆与采集设备(如PLC)连接，这种监测方式存在着布置电缆繁琐、维护困难等缺点。为了解决这个问题，论文采用ZigBee无线传感器网络技术，开发了一套新型的矿用风机监测系统。　　为了实现对矿用通风机的在线故障诊断，对轴流式风机的轴系进行了振动分析，并根据相关标准阐述了矿用风机的振动评价方法;根据风机振动信号的时域以及频域处理理论，研究了各信号处理的快速实现，得到了适用于矿用风机在线故障诊断方法。　　设计了基于ZigBee的无线传感器网络，用于风机各监测参数的采集与传输。根据实际使用要求设计了各采集设备的硬件，并利用Z-Stack开发了ZigBee的应用程序。终端采集设备共有四种:温度采集模块、变送器信号采集模块、RS-485通讯模块以及振动加速度采集模块。监测参数包括:电机的轴承及定子温度，电机的工作电压与电流，风机的轴承温度，风机的振动烈度以及振动加速度，风机叶轮两侧的风压。采用Visual C++，开发了上位机监测与故障诊断软件，功能包括:参数的显示、保存以及报警，历史数据查询，基于风机振动信号的在线故障诊断，ZigBee无线传感器网络的监测等。　　最后模拟了矿用风机的现场使用环境并进行了实验，结果表明，该系统安装简单，使用方便，数据的采集与传输正常，能够满足矿用风机的监测要求，考虑到在用风机安装监测与诊断系统的方便性，本系统尤其适合应用于在用风机的监测与诊断。