【摘 要】
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随着连续运行参考站的大规模建立,GNSS越来越多地应用于变形监测和应变反演等领域。现有的GNSS数据处理软件与地应变率反演功能集成度不高,不利于高时效的GNSS高精度变形监测与应变率反演快速分析。本文基于大规模GNSS网络高精度数据处理技术,研究了GNSS数据处理策略、GNSS坐标时间序列预处理方法和地应变率反演算法,并研制了基于大规模GNSS网络的地应变率反演系统,对自动化地应变率快速反演实现具
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随着连续运行参考站的大规模建立,GNSS越来越多地应用于变形监测和应变反演等领域。现有的GNSS数据处理软件与地应变率反演功能集成度不高,不利于高时效的GNSS高精度变形监测与应变率反演快速分析。本文基于大规模GNSS网络高精度数据处理技术,研究了GNSS数据处理策略、GNSS坐标时间序列预处理方法和地应变率反演算法,并研制了基于大规模GNSS网络的地应变率反演系统,对自动化地应变率快速反演实现具有参考意义。研究内容主要有以下几点:1、基于高频数据误差特征和改进的几何无关相位组合(MGF),本文提出了一种观测值域的GNSS周跳低时延解算方法(OMGF)。推导了不同卫星系统的伪距和相位噪声水平与OMGF方法周跳修复成功率的关系,以及OMGF方法适用的观测值噪声边界条件。利用20 Hz GNSS单站观测数据对OMGF方法进行试验分析,结果表明:OMGF方法的修复成功率约为99.998%,与HMW-GF组合方法相比,OMGF方法解算速度提高了60倍。2、研制了基于大规模GNSS网络的地应变率反演系统。在团队现有的GNSS数据处理系统基础上优化了BDS数据处理模块,增加了参数信息自动获取、平差计算和地应变率反演等模块,实现了多时段数据自动处理。3、利用洛杉矶周边182天的CORS站数据测试系统解算精度,结果表明:自研系统的坐标时间序列和SPOAC提供的坐标时间序列吻合度较高,各方向外符合精度均为毫米级,最小为1.99mm,最大为4.35mm。基于四川地区60个CORS站反演了四川省应变率分布特征,结果表明:巴颜喀拉块体南部和四川盆地主要表现为压缩变形,川滇菱形块体东北部主要表现为膨胀变形。鲜水河和安宁河断裂带附近剪应变率明显大于其他区域,断裂带附近地壳构造不稳定性较强。
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