气溶胶在大气中来源广泛,具有复杂的物理性质和化学成分,研究气溶胶的组成成分和物化性质对大气环境有着重要的意义。近年来,城市化进程不断加快,工业飞速发展,工业废气以及人为气溶胶的排放导致大气污染愈加严重,引起了人们的广泛关注和重视。我国正面临着前所未有的大气污染问题,这关系到人们的健康生活,因此对大气气溶胶的监测和研究势在必行。气溶胶的研究方法主要有直接采样研究和遥感研究两大块,其中遥感研究分为主动遥感和被动遥感。激光雷达（Light Detection And Ranging,Li DAR）作为主动遥感方式,能够向大气中发射激光束,获得与气溶胶粒子的散射信息,进而反演出气溶胶的垂直分布信息以及浓度信息等,具有高分辨率、实时性、全天候的特点。本文利用激光雷达实现对大气气溶胶的监测和研究,掌握气溶胶污染的形成规律和特征。山东省以重工业为主,省内人口众多且有多个钢铁、水泥等企业。长期以来的人为污染和工业排放导致空气污染问题经常发生。为了研究山东地区气溶胶污染的形成、特征以及来源,本论文在利用激光雷达的基础上主要做了以下工作:（1）本文为了更好的探测大气气溶胶,根据低层大气的散射特点,利用米散射激光雷达进行相关工作。本文采用了以车辆为载体,配备上大气颗粒物激光雷达和云台,利用固定垂直监测和平面扫描监测两种模式对临沂地区的大气环境进行了一次大范围监测。以当地气象部门的相关数据为参考,根据平面扫描反演分析图以及对大气边界层的监测结果,分析了影响当地空气污染的主要因素。本次监测主要是以PM2.5/PM10污染物颗粒作为参考,研究污染物颗粒的浓度与城区空气质量变化的趋势,实验结果表明影响当地污染情况的原因主要是当地工业污染排放较大且区域集中,期间天气状况不利于扩散,颗粒物在地面积聚形成污染。相关部门可以以此为参考,对污染排放过高的企业或区域进行排查,从根源上控制污染物的排放,改善空气质量问题。（2）本文通过地基激光雷达和星载雷达对济南地区一次典型霾尘混合污染事件进行观测,利用污染物浓度、气象因子、探空数据、云-气溶胶激光雷达和红外探测者观测卫星（Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observation,CALIPSO）数据和反轨迹分析方法进行协同研究。重点是研究污染发生期间气象因素的变化对污染的影响,分析颗粒物浓度、气象条件以及高空传输之间的关系,以找寻此类混合污染天气发生的条件和机制。根据观测结果,霾在污染初期起主导作用。3月28日CALIPSO观测到沙尘输送过程,沙尘在近地表沉降,并与近地表污染的气溶胶结合形成污染尘埃。污染期间,垂直方向约2km出现逆温层,阻碍了空气的垂直运动,导致天气停滞,加上近地面高湿度以及低风速,都导致了混合污染。研究结果为进一步研究山东春季频繁的混合污染事件提供了参考。通过对以上两个地区的进行的激光雷达实验,初步得到了山东地区气溶胶污染的相关规律。首先,排放源增多以及污染物总量变大是气溶胶污染根本原因。其次,区域内气溶胶污染的形成与当地气象因素的影响密不可分,高湿度、低温、低风速以及逆温层的出现等气象因素都会对污染持续及加剧起到一定促进作用。最后,外来污染的输入也会导致混合污染的发生,使污染程度进一步加重。