飞行中人的因素已成为限制安全水平提高的关键因素。因此深入挖掘人误机理,研究其发生的特点和规律并提出预防措施,成为了亟待解决的重要问题和提高民航安全水平最有效的途径。本文针对飞行人误的识别与控制进行了以下研究：综合分析现有民航从业人员人误理论,重点针对信息加工理论、HFACS和HERA-JANUS分类分析模型的指标体系进行整合、优化和修订；创新性地融合飞行任务类型,建构了飞行人误结构化分类分析模型,深入挖掘了飞行人误的内在机理,并开发了飞行人误致因辨识流程图,提高了人误分类分析的准确性和一致性；基于该模型对国内外近二十多年来51起典型飞行人误事故／事故征候分类分析后进行描述性统计分析和多维关联规则分析,通过数据挖掘找出人误发生规律,针对“事前—事中—事后”进行了全面的飞行人误屏障技术研究；最后利用Java语言开发Web应用程序的优势,采用B/S结构设计和数据库技术,设计开发了基于结构化模型的飞行人误分类分析系统,实现了飞行不安全事件的基本信息管理、分类分析、统计分析、事件查询等多个模块的功能,完善了国内民航类似系统的不足,提供了一个有效的飞行安全信息管理平台。本文从飞行人误理论、技术和工程化应用等角度深入探讨,旨在修改完善原有人误理论,构建结构化飞行人误分类分析模型并进行系统开发,具有一定的理论和应用价值。