论文部分内容阅读
基于动作捕捉技术的敦煌舞教学演示系统设计与实现
【出 处】
：
西北民族大学
【发表日期】
：
2022年01期
其他文献
固体氧化物燃料电池（SOFC）是继水力发电、热力发电和原子能发电后的新一代能源技术,具有清洁高效、燃料来源广泛、安静和使用寿命长等优点,受到国内外众多学者的高度关注。SOFC属于高温燃料电池,对其实物一方面的研究多集中于材料选取和结构设计,另一方面的研究多集中于动力学建模和性能控制。SOFC属于多输入多输出的复杂系统,其性能易受到外界相关环境因素的影响,必须设计具有强抗干扰性的控制器才能保证其工作
随着社会的发展,人们更多地把评价信息当作自己的商品选购的主要依据,而大量的评价信息也成为了人们关注的焦点。人们更多地把注意力集中在商品评论的信息上,通过分析评论文字对用户和平台都有很大的好处,并且有助于进行面向层面的情绪倾向性分析。方面级情感分析是情感分析中的一种细粒度的情感分析任务,在情感分析中,各层次的情感分析是一个非常重要的研究课题。研究的目标是从语篇的语义信息中,对一个实体进行多个属性层面
传统的说话人识别系统多采用梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征以及高斯混合模型（GMM）框架,后续也出现了基于i-vector、深度神经网络等更多的说话人识别框架。尽管深度学习方法在说话人识别领域表现出不俗的识别性能,但这种提取说话人表征的深度神经网络的训练目标是纯区分性的,也就是训练目标仅仅是为了区分每个说话人,并没有考虑到这些说话人向量的分布。这种局限性会导致两个严重问题:（1）对于每个说话人,其