云制造是网络化制造与云计算技术相结合的一种新型现代智能制造服务模式,通过网络通信与云计算服务平台,将制造资源提供者的资源和能力通过虚拟化技术存储到云服务提供商中,为制造资源的请求者按需提供高效、智能、及时的云制造服务。云制造通过效用计算、弹性计算、边缘计算等技术实现分散资源的集中管理和集中资源的分散服务。物联化、虚拟化、服务化、协同化及智能化相关技术和理论是目前云制造领域研究的主要方向。本文主要针对云制造资源服务化关键技术领域的相关问题进行研究,重点就云制造服务化涉及的制造资源和能力的描述、存储、发布以及服务的搜索、匹配、组合问题进行研究。本文的主要工作:（1）针对云计算环境下智能制造集中资源分散服务过程中存在的数据异构与资源统一描述问题,利用张量理论在描述异构数据上的技术特点,提出了一种基于张量理论的云资源服务化封装与发布策略。首先将云制造资源划分为制造资源、设计资源以及制造能力三类;其次基于张量理论定义了不同类型云制造资源的张量描述封装模型,根据不同资源服务属性建立低阶子张量,然后利用张量扩展算子对低阶子张量子进行融合,将各类属性信息嵌入至高阶张量空间,实现云制造资源的统一表示;最后,给出了云制造资源的服务化部署及发布策略。（2）针对云制造环境下制造能力与服务需求匹配问题,给出一种多层次云制造能力需求智能化搜索与匹配方法。首先对制造能力服务的类型进行初次筛选,过滤部分发布端能力服务,从而得到符合生产需求类型的服务候选集,然后对能力服务的基本属性、功能属性、状态属性、商业属性以及质量属性逐层进行信息匹配,筛选出满足用户任务需求的能力服务集合供用户选择;利用语义匹配、参数匹配、质量匹配策略解决需求信息中不同类型数据的匹配问题。（3）基于张量理论,在对服务与需求信息统一封装的前提下,开发了云制造资源描述与能力需求匹配原型系统。在本文的研究中,通过引入张量理论解决了云制造资源服务化过程中数据异构的资源统一描述问题,并对服务发布后的需求搜索匹配问题进行了研究,最后在开发的平台中验证了所提方法的有效性,为云制造服务化资源共享提供了一种新的可行性思路。