基于统计与分布函数拟合的KPI指标体系建立和评价方法研究

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目前我国国内的绩效管理思想已经深入人心,关于绩效管理思想和绩效管理设计思路的研究也汗牛充栋,KPI指标体系作为绩效管理的一种主要方法也受到了广泛的关注。但是更多的研究和文献都是集中在宏观的层面,关注的是如何从一个有机整体的角度来研究绩效管理和KPI指标体系,而不是讲如何具体的实施这些思想,如何建立一个合理有效的KPI指标体系。一个好的思想只有在有效的实施的情况下才能够发挥它应有的作用。   本文在前人研究的基础上,针对KPI绩效管理指标体系的建立过程中所面临的两个主要问题:KPI指标的选择问题和KPI指标值向KPI指标评估得分的转化问题进行研究,提出了新的解决思路。   就KPI指标的选择问题,首先明确选择指标的目的,然后通过统计学的方法,对拟选择的KPI指标进行相关性和主成分分析明确各个指标之间的相关性和包含的主要内容,建立依据分析结果来选择合适的指标作为KPI体系的考核指标的标准,并通过具体的实例演示了方法的具体操作过程。   同时,本文运用分布函数拟合的方法来实现KPI指标值向KPI指标值向指标评估得分之间的转化。按照指标值在可能满足的分布函数中的累积分布概率以及指标对组织总体绩效的作用方向来确定它们的考核得分。同时设定不同形式的拟合分布函数所能通过的x2检验置信水平α值作为选择最合意拟合分布函数的标准。   以上两个问题的解决方法能够对即将实施KPI指标体系的组织在建立KPI体系的时候提供了新的选择,也为组织量化式KPI的建立提供了思路和方法。
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