真实世界中的场景具有很大的动态范围,动态范围指的是一个场景中最亮区域亮度值与最暗区域亮度值的比值。而人眼能够很好的适应并处理这些高动态范围场景,使人能够清晰的看到场景中较暗和较亮区域的细节。光谱图是一种可以表示高动态范围场景的图像。然而光谱图无法通过传统的图像采集设备获取,目前都是通过相同场景不同曝光度的多张图像来合成高动态范围光谱图。由于现在大多数的输出设备只支持低动态范围的显示输出；因此要通过色调映射技术来压缩光谱图的动态范围,使输出设备能够输出显示。色调映射技术是指在保证图像成像质量的情况下,压缩其动态范围,使低动态范围显示设备能够输出。而本文研究的重点是色调映射技术。在论文中,首先介绍了通过多幅图像来合成一张高动态范围光谱图的几种算法。然后介绍了前人研究的色调映射算法,其主要分为全局色调映射算法和局部色调映射算法两类。最后本文提出了基于局部对比度拉伸的色调映射算法,对比度指的是在指定的区域内,亮度值最大的像素点和亮度值最小的像素点的差值。这个算法很好的解决了高动态范围光谱图经过全局色调映射算法处理后局部对比度下降的情况。基于局部对比度拉伸的色调映射算法,首先是对图像的动态范围进行全局的对数映射,然后再对图像的每个像素点所在的局部块的对比度进行拉伸。实验结果表明,经过本文提出的基于局部对比度拉伸算法处理过的图像不但保留了高动态范围场景的细节,而且在图像的整体对比度没变的情况下,扩大了图像的局部对比度。使图像看上去具有更好的层次。