生物识别已成为现代计算机科学的一个热门课题,随着资金和技术的投入,现代生物识别技术已经越来越成熟,并且愈来愈精准、快速。社会节奏的加快,PC机上的人脸识别已不能满足需求。而嵌入式微处理器技术在不断地更新发展,目前部分微处理器的运算速度已超越PC机。小型嵌入式设备具有集成度高、处理快速等优点,所以以此为平台的生物识别技术已成为当前的研究趋势。本文设计了一种基于嵌入式微处理器的人脸识别系统,该系统以S3C6410芯片为核心,以外围输入输出模块电路,及其他辅助电路为系统基础,搭建了嵌入式开发平台。在研究传统的人脸检测、人脸增强和人脸识别算法的基础上,本文对Adaboost算法和PCA算法进行优化,并应用于ARM11系统的人脸检测和人脸识别中。该系统主要由以下部分组成:人机交互界面模块,它是基于跨平台QT设计实现的;视频采集模块,它采用V4L2框架设计,并实现视频帧格式转换;人脸检测模块,该模块以优化的Adaboost算法为核心;人脸增强模块,它利用图像均衡方式达到人脸增强的目的;人脸识别模块,它以优化的PCA算法为核心。通过对系统整机测试,测试结果表明:该嵌入式系统的人脸识别率超过91%,达到预期目标,具有一定的实验应用价值。