层析成像是利用穿过研究物体内部并且携带有信息的物理射线,结合相关的数学物理方法,推测物体内部结构的一种方法,由于其无损特点被广泛应用于矿藏、勘探、医学等行业。随着层析成像研究的不断深入,如何提高层析成像的质量受到越来越多的关注,而分析影响成像质量的因素显得十分必要。本论文旨在分析数据误差对成像质量的影响以及数据类型对界面成像质量的影响。首先,本论文介绍了研究层析成像质量影响因素的目的及意义,综述了国内外对该课题研究的发展现状,同时介绍了层析成像的正反演基础理论。其次,研究了数据误差(随机误差与人为误差)对成像质量的影响,研究过程主要分为两部分,第一部分:通过构造方程组分析了数据误差(随机误差与人为误差)对最小二乘解的影响。第二部分:在物理模型中进行了数值模拟,即在走时数据中分别加入随机误差与人为误差并反演成像,通过分析成像结果得出结论。随后,针对随机误差和人为误差对成像质量造成的不利影响,本文分别提出了改进方法,通过增加发射器与接收器数量减小随机误差对成像质量造成的影响,通过采用加权最小二乘法减小人为误差对成像质量造成的影响,并采用物理模型进行试算,对改进方法的可行性进行了检验。最后,研究了数据类型对界面成像质量的影响,在小速度差和中等速度差两种情况下,分别利用走时数据与偏振数据对界面进行了成像,试算结果表明:数据类型会影响界面成像质量,尤其在中等速度差情况下影响作用比较明显,其中偏振数据反演得到的界面质量要优于走时数据。